SES

当社のSESとは？

ITsolution

システムエンジニアリング
サービス（SES）

「自由正社員」という
ワークスタイルを創り、実践する

システムエンジニアリングサービス(SES)事業を主として、
経験豊富なITエンジニアが幅広い分野でお客様のプロジェクトの技術支援を
正確かつスピーディに行います。

WHAT IS “LFIELD’s SES” ?

エル・フィールドの
SES制度

サポート体制

スキル向上に向けた、社内学習にも力を入れている当社。
全1400コース・5000レッスンから自由に選んで受講できる、e-ラーニングをご用意しています！
何を勉強したら良いかわからない…という方はぜひ一度ご相談ください！

PythonAIアプリ

Javaオブジェクト指向

VTuberが教えるC#

案件選択制度

IT業界での実績豊富な営業メンバー（元エンジニア含む）が丁寧なヒアリングを実施します。
独自のマーケティング手法により調達した大手SIerを含めた約6,000社の案件情報の中から自由に案件が選べます。

step01

責任

個々の目標をヒアリングしたうえで、現在のスキルや案件、希望する働き方のすりあわせを行います。

step02

準備

スキルシートを作成し、営業の準備を開始します。

step03

営業

希望に合う案件の営業を開始し、マッチした案件を全て共有します。

step04

面談

エンジニア自身が選定し、面談に進みます。

step05

プロジェクト参画

オファーをもらった複数案件の中からエンジニア自身が選択したプロジェクトに参画します。

単価評価制度

エル・フィールドでは、明確な評価基準を設けており、一人ひとりの成果をきちんとエンジニアに届けます。

POINT 01

案件単価と報酬は連動していますので、営業は日々単価が上がるように努めています。

POINT 02

基本的にエンジニアの単価が上がると、年間の成績（賞与・昇給額）も上がります。

Charm of the system

SES制度の魅力

当社ではキャリアと収入が
加速度的に向上するよう
運用設計がされています

なぜSES事業を行っているか？

背景

昨今、エンジニアの需要が益々高まる一方で、現在ではIT市場の人材リソースは圧倒的に不足しています。
政府の試算によると2030年には約79万人ものIT技術者が不足すると言われています。

需要

IT技術者不足が長期に渡り継続すると発表されているので、
多くの案件元のエンドユーザーにとって、効率的、且つスピーディーにIT技術者を調達できるSESの需要は益々高まっています。

目的

IT業界全体の背景・需要を踏まえて、当社ではエンジニア自身が参画する案件を決定し、案件元のエンドユーザーへの支援を通じて一人ひとりが広範に渡る高いIT技術の習得を目指しています。

キャリア

キャリア構築の視点では、自身での案件選択を可能としている為、計画的なスキルアップが図れます。
その為、より高度なIT技術が身に着きIT技術者としての市場価値が加速的に高まります。

Case study

案件実例

作業内容: WEBアプリ開発
案件名: 国内最大手通信サイト開発
工程: 要件定義～リリース
開発環境: Java, Spring Boot, React, AWS

作業内容: ローコード開発
案件名: 某大手輸入物流サイト開発
工程: 要件定義～保守
開発環境: Java, SQL, OutSystems

作業内容: フロントエンド開発
案件名: 某大手旅行会社のECサイト開発
工程: 要件定義～リリース
開発環境: JavaScript, TypeScript, jQuery

作業内容: AI技術開発
案件名: AWSサービスを利用したVRビッグデータ
工程: 詳細設計～テスト
開発環境: Python, AWS, LLM

作業内容: クラウド環境構築
案件名: 大規模プラットフォームのクラウド移行
工程: 基本設計～運用
開発環境: AWS, Apache, Tomcat, Oracle

作業内容: NW設計・構築
案件名: 某都市全学校のインフラ大規模案件
工程: 要件定義～運用・保守
開発環境: Cisco, Nexus, JuniperSRX

TOOL SKILLS

ツールスキル

開発

言語: Java, TypeScript, Python, React, Next.js, Go, Kotlin, Swift, Rust
データベース: PostgreSQL, Oracle, SQL Server, Redis, Snowflake, Supabase, Vector DB
OS: Linux, Docker, Node.js, Windows Server, Kubernetes, Bun, WebAssembly

インフラの設計・構築

AI・コンテナ基盤: AI学習, 推論向けのGPU, インフラ環境設計
パブリッククラウド: AWS, Azure, GCP（特にAWS中心の設計・構築）
オンプレミスサーバー: Windows, Linuxの設計構築, 物理サーバー監視

ネットワークセキュリティ

クラウドネットワーク設計: AWS/GCPを用いたマルチクラウド・ハイブリッド構成
ゼロトラスト・セキュリティ: Cloudflare, Zscalerを用いたセキュリティ基盤構築
次世代FW ・クラウドセキュリティ: Fortinet, AWS WAF, Palo Alto Prisma, Cloudflare